مقایسه آزمون های نیکویی برازش برای تابع مفصل
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- author زینب بهباش
- adviser غلامعلی پرهام علیرضا دانشخواه
- publication year 1392
abstract
تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار میگیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدلبندی مقدور نمیباشد. توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در رابطه با استفاده از توابع مفصل در کاربردهای تجربی انتخاب تابع مفصل مناسب است. معیارهایی مانند معیار اطلاع آکائیک، اطلاع بیزی و معیار اطلاع کولبک- لایبلر برای انتخاب تابع مفصل مناسب برای برازش به دادهها وجود دارد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این پایاننامه، ضمن مطالعه برخی روشهای آزمون نیکویی برازش برای تابع مفصل، به معرفی چند روش آزمون نیکویی برازش که در سالهای اخیر پیشنهاد شده است پرداختهایم. به دلیل اینکه دیدگاههای متفاوتی مبنی بر سهولت محاسبهی آمارهها و همچنین محاسبهی مقدار احتمالها با استفاده از شبیهسازی وجود دارد، در پی انتخاب روشهای آزمون نیکویی برازش مناسب هستیم و بر این مبنی سه روش متفاوت آزمون نیکویی برازش برای تابع مفصل را مورد بررسی و مقایسه عددی قرار داده و به بررسی نقاط قوت و ضعف آنها نسبت به یکدیگر میپردازیم.
similar resources
آزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل
یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...
15 صفحه اولمقایسه ی آزمونهای نیکویی برازش برای تابع مفصل
توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این مقاله در پی انتخاب روشهای آزمون نیکویی برازش مناسب، سه روش متفاوت آزمو...
full textآزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل
با توجه به نقش توزیع های چند متغیره و ارتباط توابع مفصل با این توزیع ها و همچنین کاربرد توابع مفصل در زمینه های متفاوت از جمله مطالعه ی بردارهای تصادفی ، شبیه سازی ، بیان ساختار وابستگی در داده های مالی و بیمه ای و مسائل آنالیز بقا ، در پژوهش های مختلف مسئله ی نیکویی برازش توابع مفصل حائز اهمیت است که در این رساله به آن پرداخته و روشی برای آزمون نیکویی برازش توابع مفصل معرفی کرده ایم. با توجه ...
15 صفحه اولآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در م...
full textآزمون های نیکویی برازش برای مدل های ارشمیدسی توابع مفصل
تابع مفصل یکی از اصلی ترین ابزارهای بیان وابستگی است. برای بررسی این که ساختار وابستگی داده ها به خوبی توسط تابع مفصل منتخب بیان می شود، روش های زیادی توصیه شده است. در بسیاری از روش ها موضوع چند متغیره ابتدا به یک متغیره کاهش یافته و سپس از آزمون های یک متغیره استفاده می شود. هم چنین روش هایی وجود دارند که از چند متغیره استفاده می کنند. در این پایان نامه هر دو دسته از روش ها مورد برر...
15 صفحه اولآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده میکنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شب...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023